电商搜索算法技术的演进

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淘宝有几十亿商品,挂靠在几千个叶子类目,上百个一级类目,十哪几个行业下面。怎么才能 才能 能让用户找到符合意图的商品,是淘宝搜索都要除理的首要大问题。

当然作为电商的商品搜索来说,它天然植物的商业属性带来的更多是自身独特的技术特点。

从数据更新宽度来看,淘宝的数据变化和更新非常快。每天小量的新商品数据被上传到网站,一旦新商品被上传,你你这一商品就都要被搜索到。不像网页搜索,任何人还都要发布新的网页,但会 否被搜索引擎收录是另一回事。同時 在淘宝每天有小量的商品不停地在做更新,包括商品标题描述的变化,商

一 、淘宝搜索的或多或少特点

淘宝搜索从大的架构或流程上来说,与传统的搜索引擎有不少之类的地方。包括对数据的采集、分析、索引产生索引库,怎么才能 才能 根据用户输入的关键词在索引倒排表中进行检索,完成商品与检索之间的相关度评价,对将要输出的结果进行排序,并实现你这一用户相关性反馈机制等。