重庆啤酒前三季净利同比增54.39% 拟斥资2亿建新产线

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我们再看看InfluxDB在查询过程中的内存使用。<br></br> <br></br>对于一个典型的按照约束条件查询数据的Query,InfluxDB首先根据倒排索引确定相关的series,然后对每个series的数据分段从TSM文件中取出压缩块进行decode形成iterator,供上层迭代获取数据,并最终由上层返回给客户端。所以如果查询的数据量特别大,那么消耗的内存也就很大。<br></br> <br></br>对于查询,InfluxDB同样给出了一些参数供用户进行设置和约束,主要是以下3个:<br></br>·       max-select-point(表示单次Query最多可查询的点数)<br></br>·       max-select-series(表示单次Query最多可查询的series数)<br></br>·       max-concurrent-queries(表示最大并发Query个数)<br></br> <br></br>以上参数如果不做任何限制,大量并发的大查询可能会引起服务的OOM等问题。<br></br> <br></br>如果单独设置很小的max-concurrent-queries,当用户使用大量并发的小查询时,虽然系统完全可以承受,但却被该参数约束而拒绝服务,这显然不合适。<br></br> <br></br>如果单独设置很小的max-select-point和max-select-series,当用户只有非并发的大查询时,虽然系统完全可以承受,但却被该参数约束而拒绝服务,这显然也不合适。<br></br> <br></br>而且,从内部实现上来说,max-select-point约束实际起效往往是滞后的。另外,InfluxDB的一些设计问题会导致“查放大”,也就是虽然你只查询了较少的数据,但内部却遍历并临时存储了较多的数据,最终使用了更多的内存。<br></br> 

有人说,无论用普通话,还是方言,“哪吒”都不是很好读,因为“哪吒”本身是从印度舶来的梵音。类似还有梵语舶来词“般若”,读音“bo re”,是大智慧的意思。

上一篇《你必须知道的容器日志(1)》中介绍了Docker自带的logs子命令以及其Logging driver,本篇将会介绍一个流行的开源日志管理方案ELK/EFK。

第二,阿里云设计了全链路的数据加密。客户可以将数据加密后放在阿里云上。密钥仍然放在客户手上,为客户完全所有。这样就可以让客户放心,只有客户自己才能看到自己的数据。

使用缓冲流BufferedReader、BufferedWriter、BufferedInputStream、BufferedOutputStream等,可以大幅减少IO次数并提升IO速度。